Toybird Labs · 대한민국

Toybird Labs Blog

방금 보던 숫자를 다시 찾고, AI에게 어떻게 부탁할지 매번 고민하고, 이미 있는 교재로 복습 카드를 다시 만드는 작은 번거로움에서 시작합니다. 그 일을 없애는 새로운 업무·학습 방식을 제안합니다.

8 개 글

블로그 소개

제품보다 먼저 일과 학습 방식을 생각합니다

Toybird Labs Blog는 일과 공부에서 자주 겪는 불편에서 출발합니다. 먼저 흐름을 바꾸는 방법을 제안하고, 제품은 마지막에 그 방법을 구현하는 한 가지 수단으로 소개합니다.

AI Work Brief

작업, 원자료, 조건, 미확정 사항, 완성 형태를 먼저 정리합니다.

프롬프트 문구를 고민하기 전에 일을 먼저 정리합니다. 작업, 원자료, 목적과 독자, 조건, 미확정 사항, 완성 형태를 AI Work Brief로 묶어 AI에게 넘길 수 있는 상태를 만듭니다.

회당 요금, 전체 요금, 인당 요금은 숫자만 나란히 놓아서는 비교할 수 없습니다. 같은 서비스를 제공하는 총액으로 계산한 뒤 필수 조건을 확인해야 합니다.

고객은 회의 전에 자료가 필요하지만 기술팀은 아직 장애 원인을 모릅니다. 이때 필요한 것은 복구를 장담하는 답장이 아니라, 현재 상황과 다음 연락을 분명히 알리는 첫 답장입니다.

메모에 이름이 있다고 그 사람이 담당자는 아닙니다. “다나카에게 물어보기”는 사토의 할 일일 수 있습니다. 결정, 제안, 취소, 미배정 사항을 분리한 뒤 후속 메일을 만드세요.

Recall Layer

원래 페이지를 유지한 채 가리기, 답하기, 확인하기를 더합니다.

이미 있는 교재를 다시 카드로 옮기지 않습니다. 원래 페이지 위에 가리기 → 답하기 → 확인하기를 더하는 Recall Layer로 읽는 자료를 답하는 자료로 바꿉니다.

촬영한 자료가 많아져도 어떤 페이지를 왜 볼지 정하지 않으면 복습 계획이 되지 않습니다. 구체적인 오답을 원설명과 연결하고 실제 문제를 푸는 시간을 남겨 보세요.

Reference View

주 작업과 반복해서 확인하는 작은 참고 정보를 분리합니다.

스크롤하거나 창을 바꿀 때 숫자·조건·문단이 사라진다면, 자주 확인하는 정보만 작은 Reference View로 남기고 주 작업은 크게 유지합니다.

Shared Attention

말, 대상, 조작, 결과를 같은 흐름으로 맞춥니다.

발표자는 어디를 보는지 알고 있지만 시청자는 모릅니다. Shared Attention은 말, 볼 위치, 조작, 결과를 같은 흐름으로 맞춰 모두가 같은 지점을 따라오게 합니다.